可能每个都市人都经历过这样的场景：在超市购物，结账的时候要排很长的队，收银员总是在问“有会员卡吗？有优惠券吗？”队伍移动缓慢，高峰期排队时间会长达二十几分钟。 

而在近店科技的展厅里，结账支付的时间不超过1分钟。展厅里有一台刷脸支付收银机，消费者用机器扫描商品二维码，确认订单后，自动检测出用户是否有会员卡和优惠券，之后刷脸支付，交易完成。

“刷脸支付改变了用户的消费体验，拿了就走的时代真的要来了。”近店科技CEO刘威为刷脸支付做了注解。

成立于2016年的近店科技，其产品花脸是以3D人脸识别、人工智能、云计算、区块链等技术为核心，完成线下人脸识别支付。在花脸的核心团队中，创始人兼CEO刘威曾在阿里巴巴负责口碑泛行业运营，投资人是阿里巴巴早期创始团队成员洪枫，另外，团队CTO、COO均来自阿里巴巴。

据介绍，花脸在酒店、商超、景区、医疗、零售等各大赛道都有布局，目前花脸已覆盖全国100多个城市，落地一万多台终端设备。

相比于解决支付问题，花脸更想为B端提供解决方案。

2011年，支付宝推出条码付业务，开启线下扫码支付。从现金支付到移动支付，最大的改变是数据的留存。而新零售时代，双线的融合使得数据对于每一个商户都很重要。一些头部公司，如星巴克拥有自己的客户数据库，但中部、尾部的商户却很难捕捉用户数据，交易结束后的引流促活也无法推进。

“支付只是入口，最终是通过终端设备和系统的融合，提供多场景的数据解决方案。”刘威告诉36氪浙江，“花脸以S2B2C的商业模式，建立线下场景流量运营平台，赋能B端。”

一、帮助B端降本增效。商家引入刷脸支付终端设备，降低成本，提高流转率，另外通过花脸APP提供的用户画像，对消费者进行二次营销，提高用户粘性。

二 、品牌的曝光、转化和互动。有屏幕，就可以推广告，在用户使用终端设备的同时，精准的进行品牌的曝光，并通过数据分析触达核心用户。

三、提升C端消费体验。花脸节约用户时间，提高支付效率。并且搭建AI人脸会员系统，主推线下商铺会员的互通和共享。比如花脸在某APP上可以为C端消费者提供智能推介，积分优惠等服务。

四、数据反哺供应链。传统制造时代，上游供应链难以精准获取用户需求，导致用户反馈时间长、库存堆积难消化；在产业互联网时代，花脸用数据反哺线下，帮助供应商做业务调整和精准营销。

有数据，就有隐私安全问题。关于数据安全的问题，刘威表示在数据采集、上传阶段，花脸运用脱敏技术，隐去用户的部分数据，并在支付中和支付后两个流程用区块链技术进行数据加密，最终将脱敏加密后的数据上传到阿里云，从来源和储存两个维度保护了消费者的数据安全。

数据安全是基础，在刘威看来花脸的核心是以下三点：

3D结构光活体检测技术。刷脸支付除了匹配脸部特征之外，还基于图片中人像的破绽（摩尔纹、成像畸形等）来判断目标对象是否为活体，可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击,在千万分之一误识率下可达到99%以上的准确率。大数据分析技术。花脸收集用户数据后，建立数据中台，分析并利用数据反哺线下。通过终端设备帮助商家绘制会员画像，对会员进行分层，并利用数据做用户的拉新和复购。针对不同场景，研发不同的解决方案。在不同的场景中，花脸的软件系统可以和原有场景进行匹配，制定出符合具体场景的解决方案。

“人脸识别还处在从点到面的落地阶段，在未来，困境还有很多。”谈到未来的发展，刘威坦言。

花脸担忧的问题在于：一是用户消费习惯的培养。目前用户对于刷脸支付还持怀疑态度，扫码支付已经足够便捷，刷脸支付如何成为后起之秀；二是人脸数据的采集和隐私侵犯之间的边界如何划定，行业还未建立起统一的标准；三是与不同场景的融合。非标行业中商家所使用的设备、系统都没有统一标准，终端设备的对接不是那么容易。

对于人脸识别行业的市场空间，刘威的逻辑是，“在功能上，刷脸支付设备依附或者替代POS机，所以可以用POS机保有量来预估未来刷脸支付的市场规模。”根据易观的数据，2016年全国联网POS机保有量为2980万台，并以每年700万台的增量稳定增长。基于数据，刘威预测到，未来刷脸支付将一点一点普及，假设保持每年700万台的增量，2019年POS机总保有量约5000万台左右，即意味着刷脸支付至少有500亿的市场空间。

未来，人脸识别可能会打通生活闭环：刷脸支付乘坐地铁，站在小区入口的闸机处，刷脸进入小区，同时机器提醒你，在快递柜中有未取的快递，取完快递后，开门回家，人脸识别技术贯穿生活始终。

今年四月支付宝开放日的主题是新技术、新赛道、新未来。站在这条新的赛道上，迎接新的未来还需要花脸在支付之外，做更多生活场景的全连接。